ابتکار روشی جدید برای تشخیص سرطان کبد
تاریخ انتشار: ۲ آذر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۴۶۰۰۱۵
خبرگزاری آریا-دانشمندان پس از استخراج یک قطره خون، ساختار بخش هایی از ژنوم موجود در خون را رمزگشایی کردند.
به گزارش سرویس علمی آریا به نقل از تاس؛آنها از این اطلاعات برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی استفاده کردند تا بتوانند ویژگی های متمایز در ساختار رشته های DNA را که وارد جریان خون سلول های سرطانی کبد می شوند، تشخیص دهند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
پزشکان و ریاضیدانان آمریکایی یک الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ایجاد کرده‌اند که امکان تشخیص دقیق سرطان کبد در یک بیمار را با تکه‌هایی از مولکول‌های DNA خاص موجود در نمونه‌های خون او فراهم می‌کند. این خبر روز جمعه، 19 نوامبر، توسط سرویس مطبوعاتی دانشگاه جانز هاپکینز (JHU) اعلام شد.
استادیار دانشگاه ایمی کیم اعلام کرد که در حال حاضر تنها یک پنجم بیماران پرخطر از نظر علائم سرطان کبد غربالگری می شوند و دلیل این امر در دسترس بودن محدود و کیفیت پایین آزمایش‌ها است. رویکرد ما تعداد موارد شناسایی شده سرطان کبد را دو برابر خواهد کرد و کارایی تشخیص زودهنگام را افزایش می دهد.
توسعه سرطان و برخی بیماری های دیگر با تجمع تعداد زیادی پروتئین آسیب دیده، زنجیره DNA و مولکول های چربی در بدن انسان همراه است. این "ضایعات سلولی" اغلب مشکلات بزرگی را برای انسان ایجاد می کند و دانشمندان چندین سیستم تشخیصی ایجاد کرده اند که تومورها را با حضور قطعات DNA سلول های سرطانی در جریان خون بیماران تشخیص می دهد.
کیم و همکارانش یک سیستم آزمایشی جدید توسعه دادند که می تواند بخش زیادی از موارد سرطان کبد را بر اساس وجود قطعات DNA در خون بیماران تشخیص دهد. دانشمندان این روش را با تجزیه و تحلیل بیش از 700 نمونه خون از افراد سالم و سایر ناقلان سرطان کبد، به عنوان شایع ترین نوع سرطان کبد، ایجاد کردند.
دانشمندان ساختار بخش‌هایی از ژنوم موجود در یک قطره خون را رمزگشایی کردند و از این داده‌ها برای آموزش شبکه‌ای از اعصاب مصنوعی استفاده کردند که قادر به تشخیص ویژگی‌های متمایز در ساختار رشته‌های DNA بودند که از کبد وارد جریان خون می‌شدند. سلول های سرطانی. دانشمندان عملکرد این سیستم هوش مصنوعی را روی 200 نمونه خون از بیماران مبتلا به سرطان کبد و برخی دیگر از بیماری های حاد کبدی آزمایش کردند.
این آزمایش‌ها نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی ایجاد شده توسط دانشمندان با دقت 98 درصد و احتمال 88 درصد در بین بیمارانی که مستعد ابتلا به HCC نیستند و همچنین با 80 درصد دقت و احتمال 85 درصد در چندین مورد پرخطر، ردپای وجود سرطان را شناسایی کرده است. به گفته دانشمندان، این بسیار بالاتر از شاخص های مشابه سیستم های تشخیصی فعلی است، که روشی را که آنها توسعه داده اند به ویژه برای استفاده در عمل پزشکی امیدوارکننده می کند.
منبع: خبرگزاری آریا
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۴۶۰۰۱۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
محققان: با هوش مصنوعی می‌توان آرتروز را ۸ سال زودتر پیش‌بینی کرد
به گزارش Livescience و براساس مقاله منتشرشده در Science Advances، محققان می‌گویند با آزمایش خون می‌توان آرتروز زانو را در افرادی که هنوز علائمی در آنها ایجاد نشده است و تا هشت سال قبل از اینکه اشعه ایکس قادر به تشخیص تغییرات در استخوان‌های آنها باشد، شناسایی کرد. در این پژوهش، محققان خون ۲۰۰ فرد را که در اولین نمونه‌گیری از خونشان هیچ علامتی از آرتروز نداشتند، تجزیه‌وتحلیل کردند.
تشخیص زودهنگام آرتروز با استفاده از آزمایش خون
استئوآرتریت (Osteoarthritis) یا آرتروز شایع‌ترین شکل آرتریت است و بیش از ۳۲.۵ میلیون بزرگسال در ایالات‌متحده به آن مبتلا هستند. این بیماری در ابتدا به‌عنوان یک بیماری «ساییدگی» شناخته می‌شد؛ زیرا زمانی رخ می‌دهد که غضروف داخل یک مفصل (معمولاً در دست‌ها و زانوها) از بین می‌رود. این امر باعث می‌شود استخوان زیرین در طول زمان تغییر کند و منجر به درد، سفتی و تورم شود.
بااین‌حال، اکنون شواهد نشان می‌دهد که نوعی التهاب می‌تواند محرک اصلی آسیب مفصلی در آرتروز باشد. این بدان معناست که نوعی «بیومارکر» (زیست‌نشانگر) یا علامت قابل اندازه‌گیری در بدن وجود دارد که می‌تواند نشان دهد که این بیماری مدت‌ها قبل از اینکه آسیب ساختاری قابل تشخیص باشد، شروع می‌شود.
محققان در این پژوهش از مجموعه خون ۲۰۰ فرد استفاده کردند؛ این افراد درواقع از سال ۱۹۸۹ به‌صورت سالانه از نظر استئوآرتریت مورد ارزیابی قرار می‌گرفتند. حدوداً ده سال بعد، نیمی از این افراد به آرتروز مبتلا شدند. به همین دلیل می‌توان بیومارکر‌های این افراد را طی سال‌های مختلف سنجید.
محققان با استفاده از هوش مصنوعی، شش پروتئین را در نمونه‌های خون افراد شناسایی کردند که نشان می‌دهد فرد به استئوآرتریت مبتلا می‌شود یا خیر. این پروتئین‌ها هشت یا چهار سال قبل از تشخیص با پرتو ایکس، در خون آنها مشاهده شده بود.
با تشخیص این پروتئین‌ها، می‌توان با دقت ۷۷ درصد تشخیص داد که آیا فرد در آینده به آرتروز مبتلا می‌شود یا خیر. این روش در مقایسه با دقت حدود ۵۰ درصدی روش‌های مبتنی بر وزن و سن و همچنین دقت ۵۷ درصدی روش‌های مبتنی بر درد زانو، رقم خوبی محسوب می‌شود.
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری
علت فوت پزشک متخصص در استان فارس در دست بررسی است